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詳細はこちら →UM SaaS Cloud のデータをR で分析:JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってUM SaaS Cloud を分析。
最終更新日:2023-09-21
この記事で実現できるUM SaaS Cloud 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for UMSaaSCloud とRJDBC package を使って、R でリモートUM SaaS Cloud データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってUM SaaS Cloud にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してUM SaaS Cloud をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてUM SaaS Cloud に接続
下記の情報を使いUM SaaS Cloud にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class:cdata.jdbc.umsaascloud.UMSaaSCloudDriver に設定。
- Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.umsaascloud.UMSaaSCloudDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.umsaascloud.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってUM SaaS Cloud に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"AuthScheme=Basic;User=myUser;Password=myPassword;Security Token=myToken;")
UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法
デフォルトでは、本製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。
UM SaaS Cloud への認証
UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT(コンシューマーキー)など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
Basic 認証
Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。
デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。
スキーマ Discovery
ドライバーはUM SaaS Cloud API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってUM SaaS Cloud API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
account <- dbGetQuery(conn,"SELECT BillingState, Name FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(account)
UM SaaS Cloud データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってUM SaaS Cloud を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(account$Name, main="UM SaaS Cloud Account", names.arg = account$BillingState, horiz=TRUE)
