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Apache Spark でVeeva のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でVeeva にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるVeeva 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for VeevaVault と組み合わせると、Spark はリアルタイムでVeeva のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してVeeva をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムVeeva と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Veeva に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Veeva にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してVeeva を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for VeevaVault をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからVeevaVault JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してVeeva のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for VeevaVault JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for VeevaVault/lib/cdata.jdbc.veevavault.jar - Shell でJDBC URL を使ってVeeva に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Veeva Vault アカウントに接続するには、まず、アカウントにログインした後にアドレスバーに表示されるホストにUrl 接続プロパティを設定する必要があります。
例：https://myvault.veevavault.com
Veeva Vault への認証
本製品は、次の認証メソッドをサポートしています。
- Veeva Vault ユーザー資格情報
- Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
- Okta SSO
ユーザー資格情報
AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword をユーザーログイン資格情報に設定します。
その他の認証方法で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Veeva JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.veevavault.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val veevavault_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:veevavault:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;").option("dbtable","NorthwindProducts").option("driver","cdata.jdbc.veevavault.VeevaVaultDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Veeva をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> veevavault_df.registerTable("northwindproducts")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> veevavault_df.sqlContext.sql("SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = 5").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなVeeva のデータを取得できました！これでVeeva との連携は完了です。
CData JDBC Driver for VeevaVault をApache Spark で使って、Veeva に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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