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Apache Spark でWooCommerce Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でWooCommerce Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for WooCommerce と組み合わせると、Spark はリアルタイムWooCommerce data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してWooCommerce data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWooCommerce data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。WooCommerce に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接WooCommerce にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWooCommerce data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for WooCommerce をインストール

CData JDBC Driver for WooCommerce インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してWooCommerce Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for WooCommerce JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for WooCommerce/lib/cdata.jdbc.woocommerce.jar
  2. With the shell running, you can connect to WooCommerce with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    WooCommerce supports the following authentication methods: one-legged OAuth1.0 Authentication and standard OAuth2.0 Authentication.

    Connecting using one-legged OAuth 1.0 Authentication

    Specify the following properties (NOTE: the below credentials are generated from WooCommerce settings page and should not be confused with the credentials generated by using WordPress OAuth2.0 plugin):

    • ConsumerKey
    • ConsumerSecret

    Connecting using WordPress OAuth 2.0 Authentication

    After having configured the plugin, you may connect to WooCommerce by providing the following connection properties:

    • OAuthClientId
    • OAuthClientSecret
    • CallbackURL
    • InitiateOAuth - Set this to either GETANDREFRESH or REFRESH

    In either case, you will need to set the Url property to the URL of the WooCommerce instance.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the WooCommerce JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.woocommerce.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val woocommerce_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:woocommerce:Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; ").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.woocommerce.WooCommerceDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the WooCommerce data as a temporary table:

    scala> woocommerce_df.registerTable("orders")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> woocommerce_df.sqlContext.sql("SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = 3").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for WooCommerce in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on WooCommerce data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 190+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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