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ETL ツールのEmbulk を使ってau PAY Market のデータをDB にロードする方法
OSS のETL ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、au PAY Market のデータを簡単にDB に同期する方法をご紹介します。
最終更新日：2023-10-13
この記事で実現できるau PAY Market 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for auPAYMarket を使って、au PAY Market のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。
Embulk でau PAY Market のデータをロード
- CData JDBC Driver for auPAYMarket をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
-
以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for auPAYMarket 2019J\lib\cdata.jdbc.aupaymarket.jar 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。
https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbcインストール用のコマンドはこちら：
embulk gem install embulk-input-jdbc今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。
https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysqlコマンドはこちら。
embulk gem install embulk-output-mysql- config ファイルを作成し、au PAY Market -> MySQL のジョブを作成します。aupaymarket-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
- JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。
au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。
au PAY マーケットへのアクセスの設定
ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。
- Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
- API利用規約に同意します。
- 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
- 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
- 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
- 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。
au PAY マーケットアカウントの認証
次の接続プロパティを設定して接続します。
- ShopId：接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
- ApiKey：API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
- UseSandbox：Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。
- テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
- これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
- 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for auPAYMarket 2025J\lib\cdata.jdbc.aupaymarket.jar
driver_class: cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver
url: jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId
table: "Items"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Items"
mode: insert
embulk run aupaymarket-mysql.yml
クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード
ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for auPAYMarket 2019J\lib\cdata.jdbc.aupaymarket.jar
driver_class: cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver
url: jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId
query: "SELECT ItemCode, Price FROM Items WHERE [RecordId] = 1"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Items"
mode: insert
おわりに
CData JDBC Driver for auPAYMarket をEmbulk で使うことで、au PAY Market と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。
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