ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →au PAY Market Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でau PAY Market にアクセス。CData JDBC Driver for auPAYMarket とRJDBC package を使って、R でリモートau PAY Market データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってau PAY Market にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してau PAY Market をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いau PAY Market にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.aupaymarket.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってau PAY Market に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId")
au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。
ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。
次の接続プロパティを設定して接続します。
ドライバーはau PAY Market API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってau PAY Market API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
items <- dbGetQuery(conn,"SELECT ItemCode, Price FROM Items")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(items)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってau PAY Market を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(items$Price, main="au PAY Market Items", names.arg = items$ItemCode, horiz=TRUE)
