ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics と組み合わせると、Spark はリアルタイムでYouTube Analytics データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してYouTube Analytics をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYouTube Analytics と対話するための高いパフォーマンスを提供します。YouTube Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接YouTube Analytics にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYouTube Analytics を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからYouTubeAnalytics JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics/lib/cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、YouTube Analytics JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val youtubeanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;").option("dbtable","Groups").option("driver","cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver").load()
YouTube Analytics をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> youtubeanalytics_df.registerTable("groups")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> youtubeanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups WHERE Mine = True").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなYouTube Analytics データを取得できました!これでYouTube Analytics との連携は完了です。
CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics をApache Spark で使って、YouTube Analytics に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。