Apache Spark でZoho CRM データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho CRM データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho CRM をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho CRM を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ZohoCRM をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからZohoCRM JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してZoho CRM データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoCRM JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoCRM/lib/cdata.jdbc.zohocrm.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってZoho CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Zoho CRM はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   Zoho CRM CData 製品はパフォーマンスを向上させるためにデフォルトでUseServerSideFiltering がTrue に設定されていますが、誤った結果が返される場合があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.zohocrm.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val zohocrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohocrm:AuthToken=2ad3b3e719f6bed7368e5e7e26e4f988;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.zohocrm.ZohoCRMDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Zoho CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> zohocrm_df.registerTable("accounts")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> zohocrm_df.sqlContext.sql("SELECT Account_Name, Annual_Revenue FROM Accounts WHERE Industry = Data/Telecom OEM").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなZoho CRM データを取得できました！これでZoho CRM との連携は完了です。

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