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Apache Spark でZoho CRM Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でZoho CRM Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Zoho CRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムZoho CRM data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してZoho CRM data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho CRM data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho CRM data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Zoho CRM をインストール

CData JDBC Driver for Zoho CRM インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してZoho CRM Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Zoho CRM JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Zoho CRM/lib/cdata.jdbc.zohocrm.jar
  2. With the shell running, you can connect to Zoho CRM with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    You will need to obtain an AuthToken to authenticate to Zoho CRM. You can generate an AuthToken on the Zoho CRM website or by calling the GetAuthToken stored procedure. Note that when you generate an AuthToken from Zoho CRM, you can only generate an AuthToken for your user account. You can generate AuthTokens for other user accounts by calling GetAuthToken.

    See the "Getting Started" chapter in the help documentation for a guide.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Zoho CRM JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.zohocrm.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val zohocrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohocrm:AuthToken=2ad3b3e719f6bed7368e5e7e26e4f988;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.zohocrm.ZohoCRMDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Zoho CRM data as a temporary table:

    scala> zohocrm_df.registerTable("accounts")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> zohocrm_df.sqlContext.sql("SELECT Account_Name, Annual_Revenue FROM Accounts WHERE Industry = Data/Telecom OEM").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Zoho CRM in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Zoho CRM data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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