各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でZoho Inventory のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でZoho Inventory にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるZoho Inventory 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoInventory と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Inventory のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Inventory をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Inventory と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Inventory に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Inventory にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Inventory を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for ZohoInventory をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからZohoInventory JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してZoho Inventory のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoInventory JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoInventory/lib/cdata.jdbc.zohoinventory.jar - Shell でJDBC URL を使ってZoho Inventory に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Zoho Inventory 接続プロパティの取得・設定方法
以下の接続プロパティを使用して、取得されるZoho Inventory データを正確に絞り込むことができます。
- Region：サーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）。アカウントが米国以外のドメインにある場合は、リージョンを適宜変更してください。
- OrganizationId（オプション）：接続先の特定のZoho Inventory 組織に関連付けられたID。
- Organization Id の値が接続文字列で指定されていない場合、ドライバーは利用可能なすべての組織を自動的に取得し、最初のOrganization Id をデフォルトとして選択します。
Zoho Inventory への認証
ドライバーはOAuth を使用して認証を行います。認証方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Inventory JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zohoinventory.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zohoinventory_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohoinventory:OrganizationId=YourOrganizationId;AccountsServer=YourAccountServerURL;").option("dbtable","Contacts").option("driver","cdata.jdbc.zohoinventory.ZohoInventoryDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Zoho Inventory をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zohoinventory_df.registerTable("contacts")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zohoinventory_df.sqlContext.sql("SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = Katherine").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなZoho Inventory のデータを取得できました！これでZoho Inventory との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ZohoInventory をApache Spark で使って、Zoho Inventory に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
