Google BigQuery JDBC Driver

高品質なGoogle BigQuery アプリケーションのデータ連携

  • 標準のJavaデータベース接続を使用して、Google BigQueryにデータ連携します。
  • CRUD操作(作成、読み取り、更新、削除)を包括的にサポートします。
  • Java/J2EEアプリケーションにGoogle BigQueryのデータセットやテーブルを統合できます。

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BI、帳票、ETL ツールから接続

Google BigQuery JDBC Driver を使って、あらゆるJDBC を備えたアプリケーションからリアルタイムGoogle BigQuery data にデータ連携できます。ドライバーを使えば、ほかのJDBC データソースとの接続と同じ感覚で、Google BigQuery にアクセスできます。 CData ドライバーは単体で機能し、追加のソフトウェアのインストールは不要です。

エンタープライズレベル JDBC 接続

Google BigQuery JDBC Driver を使って、Java / J2EE アプリケーションから簡単に BigQuery データにアクセスすることができます。伝統的なデータベースへのアクセスと同じ感覚で、Google BigQuery Driver を使うだけでデータに接続しアクセスすることができます。CData ドライバーは単体で機能し、追加のソフトウェアのインストールは不要です。

  • さまざまなツールを使ってBigQuery data にアクセス。JDBC インターフェースを使って、Java ベースのアプリケーションおよび開発テクノロジーからBigQuery data にアクセス可能です。
  • リモート接続の高度なワイヤプロトコルSSL セキュリティ。
  • アプリケーションの配布および設定の高速化。

BI、ETL、帳票ツールからBigQuery に接続

JDBC はJava ベースのアプリケーションをデータに接続するためのインターフェースで、幅広くサポートされています。多くのBI、帳票、ETL、データベース、およびアナリティクスツールが、JDBC コネクティビティを介してデータの読み込みや書き出しを行う機能を備えています。

  • Aqua Data Studio
  • Cisco Information Server
  • CloverETL
  • ColdFusion
  • Crystal Reports
  • DBeaver
  • DbVisualizer
  • IBM WebSphere
  • Informatica
  • IntelliJ
  • JBoss
  • Jetty
  • KNIME
  • NetBeans IDE
  • Oracle WebLogic
  • Oracle WareHouse Builder
  • RazorSQL
  • ... ほか

Google BigQuery Driver により、統合が容易な標準準拠のJava JDBC ドライバーを通じて、BigQuery サービスに複雑な操作なしにアクセスができます。アプリケーションからGoogle BigQuery Driver を通じてシンプルなTransact-SQLを使い、BigQuery にアクセスします。

CData JDBC Driver for Google BigQuery はデータへのアクセスの問題を解決し、パワフルなセキュリティ機能、スマートキャッシング、バッチ処理、ソケットマネジメントなどを実現します。

BigQuery アプリケーション統合

Google BigQuery Driver はConnection、Statement、ResultSet を含む、MySQL やOLEDB 向けのJDBC ドライバーと同じJDBC アーキテクチャを有します。そのため、BigQuery データに簡単かつ馴染みのある方法でアクセスできます。Google BigQuery Driver は使い慣れたIDE(Eclipse、IntelliJ、NetBeans、etc.)で利用できます。馴染みのあるクラスでのコーディングや、Swing やEclipse SWT Widgets などのデータコントロールから利用できます。

例:

Connection conn = 
	DriverManager.getConnection("jdbc:bigquery:user=myuseraccount;password=mypassword;");

boolean ret = stat.execute("SELECT * FROM Dataset");
ResultSet rs=stat.getResultSet();
while(rs.next()){
  for(int i=1;i<=rs.getMetaData().getColumnCount();i++)
  {
    System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i) +"="+rs.getString(i));
  }
}


Read-Only ではない:CRUD をフルサポート

Google BigQuery Driver はRead-only 機能にとどまらず、作成、読み出し、更新、削除操作(CRUD) をフルサポートしています。アプリケーションのエンドユーザーはデータテーブルを利用するように、Google BigQuery Driver が表示するデータを簡単に活用できます。

Connection conn = 
	DriverManager.getConnection("jdbc:bigquery:user=myuseraccount;password=mypassword;");
	
String query = "UPDATE Dataset SET Where= ..."; 

PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(query);
pstmt.setString(1, "Location");
pstmt.setString(2, "UID");
pstmt.execute();
int count=pstmt.getUpdateCount();


ドライバー 機能

  • Pure Java タイプ 4/5* 準拠のドライバー: Java アーキテクチャ完全準拠で、クライアント側のライブラリに依存しないネイティブプロトコルを実現します。
    * CData ドライバーはタイプ5ドライバーの定義を満たします(正式にはJDBCは4タイプ)。
  • All-In-One 配布: JDBC 3.0、JDBC 4.0要件、およびJVM 1.5版を満たすシングルJAR。
  • 互換性認証済み*: CData ドライバーは広範囲な水準のテストを行っているほか、SAP Crystal Reports、Pentaho、Business Objects、Crystal Reports などの業界トップクラスのアナリティクス・帳票ツールから互換性認証を受けています。
    * こちらから ナレッジベース how-to 記事をご覧ください。
  • 開発者にやさしい: clipse、IntelliJ、NetBeans などの主要なJava IDE をデザインタイムでサポート。
  • JDBC リモーティング: CData のリモーティング機能を使って、異なるプラットフォーム(Java、.NET、C++、PHP、Python、etc.)のさまざまなクライアントからの接続(ODBC、JDBC など)が可能なJDBC 接続をホストすることができます。JDBC リモーティングにより、MySQL ワイヤプロトコルサーバーが利用できます。
  • レプリケーションとキャッシング: CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア(Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.)へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
  • 文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群: CData ドライバーは50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。
  • コラボラティブクエリ処理: CData ドライバーはクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
  • カスタマイズや設定が容易: JDBC ドライバーのデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
  • セキュアな接続: すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。

エンタープライズレベルのリモーティング

Google BigQuery データのMySQL / SQL エントリーポイント

CData JDBC ドライバーには完全に統合されたパワフルなリモーティング機能が備わっており、バーチャルにどこからでもGoogle BigQuery data にアクセスできます。CData ドライバーは、インカミングSQL およびMySQL クライアント接続の受容と、データベースの標準リクエストへのサービスのオプション機能を備えています。

CData JDBC ドライバーを使って、SQL Server またはMySQL をサポートするあらゆるクライアントからGoogle BigQuery データに連携できます。ウェブやモバイルアプリケーションからCRM、CMS システム、SQL Server Analysis Services のようなBI ツール、さらにはMySQL Workbench のような馴染みのあるマネージメントアプリケーションなどでの連携が可能です。

  • 外部データにアクセスできるいかなるアプリケーションからでも、Google BigQuery data にバーチャルにアクセスします。SQL Server またはMySQL データにアクセスできるアプリケーションであれば、このドライバーを使ってGoogle BigQuery に接続できます。
  • Google BigQuery data をSQL Server Analysis Services のような馴染みのあるBI ツールに接続できます。
  • SQL リンクサーバー接続経由で、エンタープライズGoogle BigQuery data 統合を実現します。
  • リモートデータベース接続の業界標準であるMySQL およびSQL (TDS) リモートアクセスプロトコルをサポートしています。
  • リモート接続には高度なワイヤプロトコル SSL セキュリティを提供しています。


コーディングによるGoogle BigQuery データへの接続

BigQuery ドライバーはSQL Server またはMySQL の標準インターフェースを備え、データの読み出し / 書き込み(CRUD)をサポートします。どのソリューションアーキテクチャであっても、このパワフルなリモーティング機能を使ってアプリケーションを簡単にGoogle BigQuery data に接続できます。

標準的なクライアントライブラリの一つを使ってNET、Java、PHP、Python、Ruby、Objective-C、etc. からSQL / MySQL にアクセスし、BigQuery への統合を始めましょう。


JDBC Driver パフォーマンス

伝統的なリモートアクセスのアプローチでは、パフォーマンスがアプリケーションのボトルネックです。アプリケーションが社内利用であれ、商用であれ、ウェブやモバイルアプリケーションであれ、スローなパフォーマンスはプロジェクトの成功を妨げます。リモートソースにアクセスすること自体がパフォーマンス悪化の問題をはらんでいるのです。以下は代表的な問題です。

  1. ネットワーク接続 - モバイルアプリケーションでよくある、スローなネットワーク接続や遅延の問題。
  2. サービスの遅れ - サーバー側のハードウェアやソフトウェアの更新によるサービスの中断がもたらす遅れ。
  3. 大容量データ - 大容量データの意図的な、もしくは意図しない要求。
  4. 切断 - ネットワーク接続の切断。

CData JDBC Driver for Google BigQuery のパワフルなスマートキャッシング技術を使って、パフォーマンスを大幅に向上させアプリケーションのボトルネックを解消できます。

スマートキャッシング

スマートキャッシングをオプションとして設定可能です。クエリされたデータをローカルデータベースにソートできます。スマートキャッシングを有効にすると、パーシスタントなローカルキャッシュデータベースが作成され、リモートソースから取得したデータのレプリカが保持されます。小さく軽量で高速なキャッシュデータベースは、パーシスタントストレージとして複数の接続が可能です。

JDBC Driver を使ったキャッシュは、以下を含む多くのオプションにより柔軟な設定ができます。

  • オートキャッシュ - すべての要求に対し、自動でデータのローカルキャッシュを保持。CData プロバイダーを使うと、SELECT クエリを実行するたびに自動的にデータをキャッシュデータベースにロードします。クエリで返された各行は、必要に応じてキャッシュデータベースの対応するテーブルに挿入および更新されます。
  • エクスプリシットキャッシュ - オンデマンドでのキャッシュ。格納するデータとそれを更新するタイミングを細かく設定できます。エクスプリシットキャッシュでCACHE ステートメントを明示的に実行すると、キャッシュコンテンツをフルコントロールできます。
  • ノーキャッシュ - すべての要求はライブデータにのみアクセスし、ローカルキャッシュファイルは作成されません。

このパワフルなキャッシング機能を使うとアプリケーションのパフォーマンスを向上し、オフラインでもアプリケーションの一部機能を継続的に利用できます。ローカルストレージや、データのシリアライゼーション / デシリアライゼーションのためのコーディングは不要です。

JDBC Driver のキャッシングに関する情報およびベストプラクティスは、ヘルプファイルをご覧ください。


BigQuery JDBC Driver のスタートアップガイド

Google BigQuery JDBC Driver の利用を始めましょう。標準Java JDBC ドライバーであるGoogle BigQuery Driver は、Java/J2EE アプリケーションと同様にEclipse、IntelliJ、NetBeans などの主要なIDE にシームレスに統合します。

 

Eclipse 統合 - データエクスプローラー

JDBC ドライバーである Google BigQuery JDBC Driver を使って、BigQuery データに一般的なJava IDE で利用可能なデータソースエクスプローラーから直接アクセスできます。


方法はとても簡単です。JDBC の標準ドライバーとして、ほかの標準データベースに接続するのと同様の方法でデータソースエクスプローラーからGoogle BigQuery JDBC Driver にアクセスできます。

  1. サーバーエクスプローラーで[接続の追加]からBigQuery データソースを選択します。
  2. 設定画面でお客様のBigQuery アカウントデータにアクセスするための基本的な接続プロパティ設定を行います。

リアルタイムデータを使ってみましょう!Google BigQuery JDBC Driver を使って、あらゆるモダンなJava IDE からBigQuery ライブデータに簡単にアクセスできます。

  1. 接続の設定後、BigQuery JDBC ドライバーから提供されるテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを参照できます。
  2. この構造はBigQuery のライブデータを返し、開発者はIDE から直接利用が可能です。