Dundas BI でAzure Data Lake Storage データに連携するダッシュボードを構築

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Azure Data Lake Storage ODBC Driver

Azure Data Lake Storage ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからAzure Data Lake Storage にデータ連携。

Azure Data Lake Storage にデータベースと同感覚でアクセスして、Azure Data Lake Storage データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。



ダイナミックダッシュボードを作成し、Dandus BI からAzure Data Lake Storage データを分析します。.

CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage を使えば、Azure Data Lake Storage に標準ODBC でのアクセスが可能になり、いろいろなBI、帳票、ETL ツールからデータ連携が可能になります。本記事では、Dundas BI からAzure Data Lake Storage データにGeneric ODBC として接続し、レポートやダッシュボードを作成します。

Azure Data Lake Storage データへの接続

  1. 未指定の場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティの値を指定します。ビルトインのデータソースアドミニストレーターを使用してDSN を設定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターでDSN を作成及び設定する方法については、ヘルプドキュメントの[Getting Started]チャプターを参照してください。

    Authenticating to a Gen 1 DataLakeStore Account

    Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.

    For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:

    1. Sign in to your Azure Account through the .
    2. Select "Azure Active Directory".
    3. Select "App registrations".
    4. Select "New application registration".
    5. Provide a name and URL for the application. Select Web app for the type of application you want to create.
    6. Select "Required permissions" and change the required permissions for this app. At a minimum, "Azure Data Lake" and "Windows Azure Service Management API" are required.
    7. Select "Key" and generate a new key. Add a description, a duration, and take note of the generated key. You won't be able to see it again.

    To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:

    • Schema: Set this to ADLSGen1.
    • Account: Set this to the name of the account.
    • OAuthClientId: Set this to the application Id of the app you created.
    • OAuthClientSecret: Set this to the key generated for the app you created.
    • TenantId: Set this to the tenant Id. See the property for more information on how to acquire this.
    • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

    Authenticating to a Gen 2 DataLakeStore Account

    To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:

    • Schema: Set this to ADLSGen2.
    • Account: Set this to the name of the account.
    • FileSystem: Set this to the file system which will be used for this account.
    • AccessKey: Set this to the access key which will be used to authenticate the calls to the API. See the property for more information on how to acquire this.
    • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

    DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数が制限されるため、可視化やレポートをデザインする際のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

  2. Dundas BI インターフェースでメニューを開き、[New][Data Connector]をクリックします。
  3. Dundas BI Data Connector を構成します。
    • Data Connector に名前を付けます。
    • Data Provider として[ODBC generic]を選択します。
    • [Use System DSN]のチェックボックスにチェックを入れます。
    • 適切なSystem DSN を選択します。

Azure Data Lake Storage データをダッシュボードに追加する

これで、Azure Data Lake Storage を使用してダッシュボードを作成することができます。

  1. ホームページに移動します。
  2. [Explore Data]をクリックします。
  3. 適切なData Connector を展開します。
  4. 関連するデータを[Connector]からパネルにドラッグします。
    • 追加する[table]全体を選択できますが、適切な可視化を作成するために、Metric Set から[Measures/Rows]を削除する必要があるかもしれません。もしくは、可視化に含めるフィールドのみを選択することもできます。
    • フィールドを選択すると、Measures とRows に任意のフィルタまたは条件を追加して可視化をさらにカスタマイズできます。
  5. メニューバーから[Re-visualize]をクリックし、データに適切な可視化を選択します。
  6. [Add To New Dashboard]をクリックして可視化を新しいダッシュボードに追加します。
  7. ダッシュボードを構成し、Azure Data Lake Storage の動的な可視化を作成します。