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Bugzilla へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにBugzilla をシームレスに統合。

Python でBugzilla データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Bugzilla データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-23
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CData

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Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Bugzilla とpetl フレームワークを使って、Bugzilla データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりBugzilla データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Bugzilla にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Bugzilla 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でBugzilla データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.bugzilla as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Bugzilla Connector からBugzilla への接続を行います

cnxn = mod.connect("Url=http://yourdomain/Bugzilla;APIKey=abc123;")

Bugzilla アカウントには以下の接続プロパティで接続します:

  • URL: Bugzilla 開発者ページの(Home ページ)。
  • ApiKey: Bugzilla 開発者ページのPreferences -> API Keys で生成したAPI Key。

Bugzilla をクエリするSQL 文の作成

Bugzilla にはSQL でデータアクセスが可能です。Bugs エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Summary FROM Bugs WHERE Creator = 'user@domain.com'"

Bugzilla データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Bugzilla データ を取得して、Summary カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Summary')

etl.tocsv(table2,'bugs_data.csv')

CData Python Connector for Bugzilla を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Bugzilla データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Bugzilla Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Bugzilla データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.bugzilla as mod

cnxn = mod.connect("Url=http://yourdomain/Bugzilla;APIKey=abc123;")

sql = "SELECT Id, Summary FROM Bugs WHERE Creator = 'user@domain.com'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Summary')

etl.tocsv(table2,'bugs_data.csv')

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