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DigitalOcean データをR で分析

データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってDigitalOcean をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってDigitalOcean にアクセス。CData ODBC Driver for DigitalOcean とRODBC package を使って、R でリモートDigitalOcean を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDigitalOcean にSQL クエリを実行する方法、およびR でDigitalOcean をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

DigitalOcean ODBC Data Source としてDigitalOcean に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

DigitalOcean uses OAuth 2.0 authentication. To authenticate using OAuth, you can use the embedded credentials or register an app with DigitalOcean.

See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてDigitalOcean データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData DigitalOcean Source")

スキーマ検出

ドライバーはDigitalOcean API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってDigitalOcean API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

droplets <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, Name FROM Droplets", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(droplets)

DigitalOcean データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってDigitalOcean を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(droplets$Name, main="DigitalOcean Droplets", names.arg = droplets$Id, horiz=TRUE)
 
 
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