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Apache Spark でSalesforce Einstein データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Einstein にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce Einstein と組み合わせると、Spark はリアルタイムSalesforce Einstein にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSalesforce Einstein をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Einstein と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Einstein に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Einstein にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Einstein を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Salesforce Einstein をインストール

CData JDBC Driver for Salesforce Einstein インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSalesforce Einstein データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Salesforce Einstein JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce Einstein/lib/cdata.jdbc.sfeinsteinanalytics.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSalesforce Einstein に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Salesforce Einstein Analytics はOAuth 2 認証標準を利用しています。Salesforce Einstein Analytics にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。

    詳しくは、ヘルプドキュメントの「Salesforce Einstein Analytics への接続」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesforce Einstein JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sfeinsteinanalytics.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sfeinsteinanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sfeinsteinanalytics:OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;").option("dbtable","Dataset_Opportunity").option("driver","cdata.jdbc.sfeinsteinanalytics.SFEinsteinAnalyticsDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Salesforce Einstein をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sfeinsteinanalytics_df.registerTable("dataset_opportunity")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sfeinsteinanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CloseDate FROM Dataset_Opportunity WHERE StageName = Closed Won").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Salesforce Einstein をApache Spark で使って、Salesforce Einstein に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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