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Apache Spark でSalesforce Einstein Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Einstein Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce Einstein と組み合わせると、Spark はリアルタイムSalesforce Einstein data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSalesforce Einstein data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Einstein data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Einstein に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Einstein にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Einstein data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Salesforce Einstein をインストール

CData JDBC Driver for Salesforce Einstein インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSalesforce Einstein Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Salesforce Einstein JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce Einstein/lib/cdata.jdbc.sfeinsteinanalytics.jar
  2. With the shell running, you can connect to Salesforce Einstein with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Salesforce Einstein Analytics uses the OAuth 2 authentication standard. You will need to obtain the OAuthClientId and OAuthClientSecret by registering an app with Salesforce Einstein Analytics.

    See the Getting Started section of the CData data provider documentation for an authentication guide.


    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Salesforce Einstein JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.sfeinsteinanalytics.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val sfeinsteinanalytics_df ="jdbc").option("url", "jdbc:sfeinsteinanalytics:OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;").option("dbtable","Dataset_Opportunity").option("driver","cdata.jdbc.sfeinsteinanalytics.SFEinsteinAnalyticsDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Salesforce Einstein data as a temporary table:

    scala> sfeinsteinanalytics_df.registerTable("dataset_opportunity")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> sfeinsteinanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CloseDate FROM Dataset_Opportunity WHERE StageName = Closed Won").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Salesforce Einstein in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Salesforce Einstein data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 190+ CData JDBC Drivers and get started today.