Google Cloud SQL へのXero WorkflowMax データの自動反復レプリケーション

Google Cloud SQL はGoogle Cloud が提供するフルマネージドのRDB サービスです。CData Sync なら、Google Cloud SQL インスタンスにリアルタイムXero WorkflowMax データを反復同期できます。企業のあらゆるデータを一か所に統合して管理することが可能になり、アーカイブ、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などでデータを活用できます。

1.データソースとしてXero WorkflowMax の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にXero WorkflowMax を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。

1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
2. ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Xero WorkflowMax を見つけます。
3. Xero WorkflowMax の右側の［→］をクリックして、Xero WorkflowMax アカウントへの接続画面を開きます。もし、Xero WorkflowMax のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 接続プロパティにXero WorkflowMax に接続するアカウント情報を入力をします。
   

   WorkflowMax API に接続するには、Xero からAPIKey とAccountKey を取得します。取得については、 Xero のサポートにお問い合わせ頂く必要があります。(https://www.workflowmax.com/contact-us).

   API キーとAccount キーを取得したら、APIKey とAccountKey 接続プロパティの値を設定してください。 これらが設定されれば、接続の準備は完了です。

5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しくXero WorkflowMax に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてXero WorkflowMax への接続が設定されました。

Google Cloud SQL をレプリケーションの同期先に設定

それでは、CData Sync を使ってGoogle Cloud SQL にXero WorkflowMax データをレプリケーションするための設定を行っていきましょう。レプリケーションの同期先を追加するには、［接続］タブを開きます。次に、使用するGoogle Cloud SQL サービス（MySQL、PostgreSQL、またはSQL Server）に応じて、適切な保存先を選択します。

MySQL

1. ［接続を追加］をクリックします。
2. MySQL を同期先として選択します。
3. 必要な接続プロパティを入力します。MySQL に接続するには、以下を設定します。
   • Server：接続するサーバーのIP アドレス、もしくはドメイン名。
   • Port：サーバーが稼働するポート。
   • User：データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
   • Password：データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
   • Database：データベース名。
4. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
5. ［変更を保存］をクリックします。

PostgreSQL

1. ［接続を追加］をクリックします。
2. PostgreSQL を同期先として選択します。
3. 必要な接続プロパティを入力します。PostgreSQL に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
   • Server：PostgreSQL データベースをホストしているサーバーのアドレス。
   • Port：PostgreSQL データベースをホスティングしているサーバーに接続する際のポート。
   • User：PostgreSQL データベースへの認証のためのユーザーID。
   • Password：PostgreSQL データベースへの認証のためのパスワード。
   • Database：データベース名。
4. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
5. ［変更を保存］をクリックします。

SQL Server

1. ［接続を追加］をクリックします。
2. SQL Server を同期先として選択します。
3. 必要な接続プロパティを入力します。SQL Server に接続するには、以下を設定します。
   • Server：SQL Server を起動しているコンピューターのネットワークアドレス名。
   • User：forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるユーザー名。
   • Password：forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるパスワード。
   • Database：SQL Server データベース名。

   Java 版

   Java 版では、Microsoft SQL Server JDBC Driver が必要です。Microsoft ダウンロードセンターからダウンロードできます。JDBC ドライバーをJava Web サーバーのlib フォルダにコピーして接続します。

4. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
5. これで同期先としてGoogle Cloud SQL を設定できました。CData Sync では、Google Cloud SQL のデータベース名を指定するだけで、同期するXero WorkflowMax に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.Xero WorkflowMax からGoogle Cloud SQL へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Xero WorkflowMax からGoogle Cloud SQL という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。

［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：

1. 名前：ジョブの名前
2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したXero WorkflowMax を選択
3. 同期先：先に設定したGoogle Cloud SQL を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

Xero WorkflowMax のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［ジョブを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全Xero WorkflowMax テーブルのGoogle Cloud SQL への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

Xero WorkflowMax から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。

次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［ジョブを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。

このようにとても簡単にXero WorkflowMax からGoogle Cloud SQL への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。

差分レプリケーション

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分レプリケーションが可能です。差分レプリケーションでは、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分レプリケーションを有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分レプリケーション」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではXero WorkflowMax のオブジェクト / テーブルをそのままGoogle Cloud SQL に複製します。しかし、テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションすること、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

Xero WorkflowMax からGoogle Cloud SQL へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にXero WorkflowMax データをGoogle Cloud SQL にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。