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Python でDigitalOcean データをETL

CData Python Connector for DigitalOcean を使って、Python petl でDigitalOcean data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for DigitalOcean とpetl フレームワークを使って、DigitalOcean に連携するPython アプリや、DigitalOcean データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDigitalOcean data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。DigitalOcean に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接DigitalOcean 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

DigitalOcean Data への接続

DigitalOcean data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

DigitalOcean uses OAuth 2.0 authentication. To authenticate using OAuth, you can use the embedded credentials or register an app with DigitalOcean.

See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

CData DigitalOcean Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでDigitalOcean にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でDigitalOcean データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.digitalocean as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData DigitalOcean Connector からDigitalOcean への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

DigitalOcean をクエリするSQL 文の作成

DigitalOcean にはSQL でデータアクセスが可能です。Droplets エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Droplets WHERE Id = '1'"

DigitalOcean Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、DigitalOcean data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'droplets_data.csv')

CData Python Connector for DigitalOcean を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、DigitalOcean data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

DigitalOcean Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、DigitalOcean data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.digitalocean as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Name FROM Droplets WHERE Id = '1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'droplets_data.csv')
 
 
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