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HPCC SystemsData のPostgreSQL インターフェース

HPCC Systems JDBC Driver のRemoting 機能を使用して、データアクセス用のPostgreSQL エントリポイントを作成します。

インターネット上には利用可能な膨大な数のPostgreSQL クライアントがあります。標準のドライバーからBI および分析ツールまで、PostgreSQL はデータアクセスのための人気の高いインタフェースです。 JDBC ドライバーを使用して、標準クライアントから接続できるPostgreSQL エントリポイントを作成することができます。

PostgreSQL データベースとしてHPCC Systems data にアクセスするには、CData JDBC Driver for HPCC Systems とJDBC 外部データラッパー(FDW)を使用します。ここでは、FDW をコンパイルしてインストールし、PostgreSQL サーバーからHPCC Systems data をクエリします。

JDBC データソースにHPCC Systems Data を設定

To connect to HPCC Systems as a JDBC data source, you will need the following:

  • Driver JAR path: The JAR is located in the lib subfolder of the installation directory.
  • Driver class: cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver

  • JDBC URL: The URL must start with "jdbc:hpcc:" and can include any of the connection properties in name-value pairs separated with semicolons.

    To connect, set the following connection properties: Set URL to the machine name or IP address of the server and the port the server is running on, for example, https://server:port. The User and Password are required to authenticate to the HPCC Systems cluster specified in the URL. Note that LDAP authentication is not currently supported by our ODBC driver.

    Set Version to the WsSQL Web server version. Note that if you have not already done so, you will need to install the WsSQL service on the HPCC Systems server. The WsSQL Web service is used to interact with the underlying HPCC Systems platform.

    Set Cluster to the target cluster.

    ビルトイン接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the HPCC Systems JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.hpcc.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    A typical JDBC URL is below:

    jdbc:hpcc:URL=http://127.0.0.1:8510;User=test;password=xA123456;Version=1;Cluster=hthor;

JDBC Foreign Data Wrapper をビルド

The Foreign Data Wrapper can be installed as an extension to PostgreSQL, without recompiling PostgreSQL.The jdbc2_fdw extension is used as an example.

  1. Add a symlink from the shared object for your version of the JRE to /usr/lib/libjvm.so.For example: ln -s /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so /usr/lib/libjvm.so
  2. Start the build: make install USE_PGXS=1

HPCC Systems Data をPostgreSQL データベースとしてクエリ

After you have installed the extension, follow the steps below to start executing queries to HPCC Systems data:

  1. Log into your database.
  2. Load the extension for the database: CREATE EXTENSION jdbc2_fdw;
  3. Create a server object for HPCC Systems: CREATE SERVER HPCC FOREIGN DATA WRAPPER jdbc2_fdw OPTIONS ( drivername 'cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver', url 'jdbc:hpcc:URL=http://127.0.0.1:8510;User=test;password=xA123456;Version=1;Cluster=hthor;', querytimeout '15', jarfile '/home/MyUser/CData/CData\ JDBC\ Driver\ for\ Salesforce MyDriverEdition/lib/cdata.jdbc.hpcc.jar');
  4. Create a user mapping for the username and password of a user known to the MySQL daemon. CREATE USER MAPPING for postgres SERVER HPCC OPTIONS ( username 'admin', password 'test');
  5. Create a foreign table in your local database: postgres=# CREATE FOREIGN TABLE hpcc::test::orders ( hpcc::test::orders_id text, hpcc::test::orders_CustomerName text, hpcc::test::orders_Price numeric) SERVER HPCC OPTIONS ( table_name 'hpcc::test::orders');
You can now execute SELECT commands to HPCC Systems: postgres=# SELECT * FROM hpcc::test::orders;
 
 
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