Python でPlaid データをETL

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Plaid 連携ソリューション


CData Python Connector for Plaid を使って、Python petl でPlaid data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Plaid とpetl フレームワークを使って、Plaid に連携するPython アプリや、Plaid データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムPlaid data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Plaid に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Plaid 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Plaid Data への接続

Plaid data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

You can connect to Plaid using the embedded OAuth connectivity. When you connect, the Plaid OAuth endpoint opens in your browser. Log in and grant permissions to complete the OAuth process. See the OAuth section in the online Help documentation for more information on other OAuth authentication flows.

Optionally set the Account Id property to return data related to a specific Account.

CData Plaid Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでPlaid にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でPlaid データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.plaid as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Plaid Connector からPlaid への接続を行います

cnxn = mod.connect("AccountId=123456789;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Plaid をクエリするSQL 文の作成

Plaid にはSQL でデータアクセスが可能です。Transactions エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AccountId, Name FROM Transactions WHERE Name = 'Apple Store'"

Plaid Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Plaid data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')

CData Python Connector for Plaid を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Plaid data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Plaid Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Plaid data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.plaid as mod

cnxn = mod.connect("AccountId=123456789;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT AccountId, Name FROM Transactions WHERE Name = 'Apple Store'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')