製品をチェック

無償トライアル:

無償トライアルへ

製品の情報と無償トライアルへ:

Xero WorkflowMax JDBC Driver

Xero WorkflowMax に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

データ連携でお困りですか?

お問い合わせ

Spotfire Server から Xero WorkflowMax Data Operational レポーティングを作成


Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートXero WorkflowMax data にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。


古川えりか
コンテンツスペシャリスト

workflowmax ロゴ画像

JDBC Driver

jdbc ロゴ画像
TIBCO Spotfire Server ロゴ画像


CData JDBC Driver for XeroWorkflowMax をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからXero WorkflowMax へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートXero WorkflowMax を連携可能にします。そうすると、Xero WorkflowMax へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてXero WorkflowMax に接続

CData JDBC Driver for XeroWorkflowMax をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    
    <jdbc-type-settings>
      <type-name>xeroworkflowmax</type-name>
      <driver>cdata.jdbc.xeroworkflowmax.XeroWorkflowMaxDriver</driver>
      <connection-url-pattern>jdbc:xeroworkflowmax:</connection-url-pattern>
      <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
      <connection-properties>
        <connection-property>
          <key>APIKey</key>
          <value>myApiKey</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>AccountKey</key>
          <value>myAccountKey</value>
        </connection-property>
      </connection-properties>
      <fetch-size>10000</fetch-size>
      <batch-size>100</batch-size>
      <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
      <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
      <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
      <supports-schemas>true</supports-schemas>
      <supports-procedures>false</supports-procedures>
      <supports-distinct>true</supports-distinct>
      <supports-order-by>true</supports-order-by>
      <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
      <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
      <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
      <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
      <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
      <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
      <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
      <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
      <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
      <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
      <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
      <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
      <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
      <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
      <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
      <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
      <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> 
      <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
      <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
      <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
      <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
      <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
      <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
      <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
      <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
      <lob-threshold>-1</lob-threshold>
      <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
      <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
    </jdbc-type-settings>
    
  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにXero WorkflowMax へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからXero WorkflowMax にデータ連携するには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてXero WorkflowMax ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のXero WorkflowMax を連携取得することができます。