Apache Spark でSalesforce Chatter データをSQL で操作

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Chatter JDBC Driver

コメント、グループ、フィードを含むSalesforce Chatter の統合機能をあらゆるJava アプリケーションに連携する使いやすいインターフェース。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Chatter にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce Chatter と組み合わせると、Spark はリアルタイムSalesforce Chatter にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSalesforce Chatter をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Chatter と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Chatter に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Chatter にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Chatter を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Salesforce Chatter をインストール

CData JDBC Driver for Salesforce Chatter インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSalesforce Chatter データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Salesforce Chatter JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce Chatter/lib/cdata.jdbc.salesforcechatter.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSalesforce Chatter に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Salesforce Chatter はOAuth 2.0 認証を使用します。OAuth 2.0 でSalesforce Chatter を認証するには、Salesforce Chatter にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得する必要があります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesforce Chatter JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.salesforcechatter.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val salesforcechatter_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesforcechatter:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:343343;").option("dbtable","Users").option("driver","cdata.jdbc.salesforcechatter.SalesforceChatterDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Salesforce Chatter をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> salesforcechatter_df.registerTable("users")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> salesforcechatter_df.sqlContext.sql("SELECT Name, PostCount FROM Users WHERE SearchTerms = Smoked*BBQ").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Salesforce Chatter をApache Spark で使って、Salesforce Chatter に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。