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Python pandas を使ってDataRobot データをビジュアライズ

CData Python Connector for DataRobot を使えば、Python でDataRobot をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for DataRobot は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで DataRobot にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、DataRobot をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でDataRobot にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDataRobot データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。DataRobot に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接DataRobot 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

DataRobot データへの接続

DataRobot への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

DataRobot への接続には、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定し、PredictionInstance を指定します。さらに、すでに取得している場合は、APIKey 接続プロパティをAPI Token に設定します。DataRobot にCloud Prediction インスタンスを使用している場合は、DataRobotKey も提供する必要があります。 APIKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

User、DataRobotKey、APIKey はDataRobot アカウントのクレデンシャルです。

ProjectID、DataFile、ModelId はDataRobot 内のプロジェクト、データセット、モデルタイプです。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でDataRobot にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でDataRobot データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、DataRobot に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("datarobot:///?PredictionInstance=myinstance.orm.datarobot.com&DataFile=PATH\TO\input_file.csv&DataRobotKey=123-abc-456-def&User=username&Password=password")

DataRobot にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, Prediction1Value FROM Predictions WHERE Id = '1'""", engine)

DataRobot データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、DataRobot data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Prediction1Value")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("datarobot:///?PredictionInstance=myinstance.orm.datarobot.com&DataFile=PATH\TO\input_file.csv&DataRobotKey=123-abc-456-def&User=username&Password=password")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, Prediction1Value FROM Predictions WHERE Id = '1'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Prediction1Value")
plt.show()
 
 
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