ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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BigQuery の MERGE ステートメントを CData Sync でサポート!
CData Sync V23.2 では同期先コネクタの機能追加も行われ、その一種として BigQuery 上でMerge ステートメントを使った方式のレプリケーションもサポートされました!
CData Arc 2023.Q3 アップデート - データ検証機能の拡張(Validate コネクタ、XSD コネクタ)
CData Arc の2023.Q3 アップデートとして新しいビルドの提供を開始しました。今回のアップデートでは、XMLMap やCopy、Branch など、フローを構成するための中核的なコネクタがそれぞれ大きく強化されました。このアップデートにより、Arc のデータ連携フローをこれまでより「分かりやすく」「シンプルに」「堅牢に」作成できるようになっています。この記事では、新機能のうち「強化されたValidate コネクタ」と「新たに搭載されたXSD コネクタ」についてご紹介します。
CData Arc 2023.Q3 アップデート - 強化されたXMLMap コネクタ
CData Arc の2023.Q3 アップデートとして新しいビルドの提供を開始しました。今回のアップデートでは、XMLMap やCopy、Branch など、フローを構成するための中核的なコネクタがそれぞれ大きく強化されました。このアップデートにより、Arc のデータ連携フローをこれまでより「分かりやすく」「シンプルに」「堅牢に」作成できるようになっています。この記事では、新機能のうち「強化されたXMLMap コネクタ」についてご紹介します。
CData Arc 2023.Q3 アップデート - 複数分岐のサポート(Branch コネクタ、Copy コネクタ)
CData Arc の2023.Q3 アップデートとして新しいビルドの提供を開始しました。今回のアップデートでは、XMLMap やCopy、Branch など、フローを構成するための中核的なコネクタがそれぞれ大きく強化されました。このアップデートにより、Arc のデータ連携フローをこれまでより「分かりやすく」「シンプルに」「堅牢に」作成できるようになっています。この記事では、新機能のうち「Branch コネクタの複数条件サポート」と「Copy コネクタの複数分岐サポート」についてご紹介します。
データ分析BI プラットフォームFineBI を使ってSalesforce の商談データを分析する
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はデータ分析BIプラットフォームFineBI とCData JDBC Driver を組み合わせてSalesforce データの分析・可視化を行う方法を紹介します。 # FineBI とは? FineBI は帆軟 (Fanruan)ソフトウェア株式会社が提供するデータプレパレーションからデータ加工、データ可視化までを一気通貫で行うことができる、データ分析BIプラットフォームです。
国産セルフサービスBI ツール Data Knowledge でkintone のデータを分析してみた
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回は国産セルフサービスBI ツール Data Knowledge とCData ODBC Driver を組み合わせてkintone データの分析・可視化を行う方法を紹介します。 # Data Knowledge とは? Data Knowledge は株式会社クロスユーアイエスが提供する国産セルフサービスBI ツールです。
CData Sync で日本郵政提供の郵便番号データをDB に取り込む
日本郵便株式会社で公開されている郵便番号データを、CData Sync を使ってデータベースへ取り込む方法を紹介します
Salesforce Connectの外部オブジェクトからCData Connect Serverを利用して自社データベースに接続
Salesforceには、外部ソースのデータをSalesforceにデータをコピーすることなくSalesforce アプリケーションや外部オブジェクトにリアルタイム統合するSalesforce Connectという機能があります。本記事ではSalesforce Connectの外部オブジェクトからCData Connect Serverを利用することで自社データベース内のデータに接続する方法をご紹介します。
Connect Server や API Server で関連するテーブルのデータを一度に取得する
本記事ではConnect Server や API Server で関連するテーブルのデータを一度に取得する方法を紹介します。