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Apache Spark でLohaco データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でLohaco にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Lohaco と組み合わせると、Spark はリアルタイムLohaco にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してLohaco をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムLohaco と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Lohaco に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Lohaco にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してLohaco を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Lohaco をインストール

CData JDBC Driver for Lohaco インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してLohaco データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Lohaco JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Lohaco/lib/cdata.jdbc.lohaco.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってLohaco に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Lohaco に接続する場合は、 SellerId、SSLClientCert、およびSSLClientCertType が必要です。

    Lohaco へのアクセスの設定

    SellerId、SSLClientCert、およびSSLClientCertType を取得するには、以下の手順に従ってください。

    • 「API 認証について」を参照して公開鍵と秘密鍵を生成します。
    • Lohaco ストアクリエイターにログインして、[設定]メニューの[証明書設定]に移動します。
    • [証明書を登録]をクリックして[公開鍵]、[許可IPアドレス]、[有効期限]を入力します。

    Lohaco アカウントの認証

    次の接続プロパティを設定して接続します。

    • SellerId:接続先のLohaco Store ID を設定。
    • SSLClientCert:プライベートキーのファイルパスを設定。
    • SSLClientCertType:値"PEMKEY_FILE" を設定。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Lohaco JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.lohaco.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val lohaco_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:lohaco:SellerId=MySellerId;SSlClientCert=C:\private.pem;SSLClientCertType=PEMKEY_FILE;").option("dbtable","Items").option("driver","cdata.jdbc.lohaco.LohacoDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Lohaco をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> lohaco_df.registerTable("items")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> lohaco_df.sqlContext.sql("SELECT ItemCd, Price FROM Items WHERE ItemCd = 99a87c0x3").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Lohaco をApache Spark で使って、Lohaco に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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