Python でAzure Management データをETL

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Azure Management Python Connector

Azure Management へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAzure Management をシームレスに統合。



CData Python Connector for Azure Management を使って、Python petl でAzure Management data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Azure Management とpetl フレームワークを使って、Azure Management に連携するPython アプリや、Azure Management データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAzure Management data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Azure Management に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Azure Management 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Azure Management Data への接続

Azure Management data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次のプロパティを設定します。
SubscriptionId(オプション):Azure API Management エンドポイントにはサブスクリプションId が必要です。指定しない場合は、本製品はアカウントで使用可能な最初のサブスクリプションId を取得します。
Tenant(オプション):デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、テナントを指定できます。これは、デフォルトのテナントに所属していないSubscription と連携するために必要です。
接続すると、本製品はデフォルトブラウザでAzure Data Management OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

CData Azure Management Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでAzure Management にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でAzure Management データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.azuredatamanagement as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Azure Management Connector からAzure Management への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Azure Management をクエリするSQL 文の作成

Azure Management にはSQL でデータアクセスが可能です。Subscriptions エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT DisplayName, AuthorizationSource FROM Subscriptions WHERE SubscriptionId = 'fadc4-4cdaf-fadc4-4cdaf'"

Azure Management Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Azure Management data を取得して、AuthorizationSource カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AuthorizationSource')

etl.tocsv(table2,'subscriptions_data.csv')

CData Python Connector for Azure Management を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Azure Management data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Azure Management Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Azure Management data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.azuredatamanagement as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT DisplayName, AuthorizationSource FROM Subscriptions WHERE SubscriptionId = 'fadc4-4cdaf-fadc4-4cdaf'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AuthorizationSource')

etl.tocsv(table2,'subscriptions_data.csv')