著者: 兵藤朋代

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2023年03月16日

次世代データアーキテクチャで組織を未来につなげる

by Jerod Johnson, 翻訳:兵藤朋代

現代のビジネスにおいてデータの重要性は日々高まっていますが、多くの企業はデータへのアクセスを制限するボトルネックに直面しています。データのサイロ化や業務の遅延に対処するため、企業は、ビジネスチームが必要なデータをオンデマンドで入手できる、より新しいデータ管理システムを選択しています。この記事では、データファブリック、データメッシュ、クラウドベースのプラットフォームが、今後数ヶ月から数年でデータアーキテクチャを再構築する理由について説明します。

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2023年03月10日

データオンデマンド:リアルタイムデータ連携はデータ連携界のNetflix?

by CData Software, 翻訳:兵藤朋代

この10年でNetFlix のようなストリーミングサービスの台頭が教えてくれたことは、消費者は便利なオンデマンドアクセスを好むということです。この記事では、CData Connect Cloud を使ってデータの配布とアクセスを効率化し、すべての部門とアプリケーションのデータを、ビジネス部門がソースから直接オンデマンドで利用できるようにする方法を探ります。

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2023年03月03日

CData がCData Sync をドッグフーディングしているユースケース:Salesforce、Google アナリティクス、Jira のTableau への統合

by CData Software, 翻訳:兵藤朋代

CData は、CData Sync を自社でドッグフーディングしてCData Sync の改善にも取り組んでいます。CData の製品チームは、自社のデータ統合ツールを活用して、製品、セールス、そしてマーケティングのイベントやプロセスを可視化し、見込み客のバイヤージャーニーを向上させています。

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2023年02月09日

CData がCData Connect Cloud をドッグフーディングしているユースケース

by CData Software, 翻訳:兵藤朋代

ほんの一口ではありますが、私たちは本当に"自社のドッグフードを食べて"います。この記事では、CData の製品チームが自社のData Connectivity-as-a-Service ツールを使用して、製品開発スプリントを改善し、アカウントの健全性をビジュアライズする方法についてご紹介します。

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2023年02月03日

データガバナンスの実現に向けてデータ接続の課題を克服するの4つ方法

by Lori Goetz, 翻訳:兵藤朋代

データガバナンスツールの価値が、データサイロという大きな障害によって妨げられています。連携できないデータは管理できないのです。より直感的で柔軟なデータコネクタを使って、管理の対象となるすべてのデータへのアクセスを実現してみませんか。

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2023年01月27日

データマネジメント vs. データガバナンス vs. データイネーブルメントはどう違うの?

by CData Software, 翻訳:兵藤朋代

2025年には世界のデータ量が181ゼタバイトに達すると予想されており、企業は情報の取り扱いに関するより良い戦略によって、データドリブンなビジネスチャンスを創出することを推進しています。データイネーブルメント、データガバナンス、データマネジメントといった概念が、ビジネスの意思決定の強化、拡大する法的規制への準拠、データアクセスの安全な民主化に対しどのような役割を果たすのか、見ていきましょう。

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2023年01月19日

CData のCPO Manish Patel に聞く:2023年のリアルタイムデータコネクティビティ

by CData Software, 翻訳:兵藤朋代

2023年のリアルタイムデータコネクティビティについて、CData のChief Product Officer(最高製品責任者、CPO)Manish Patel に聞きました。

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2023年01月11日

サプライチェーンのコラボレーションを向上させる3つのデータ活用方法

by CData Software, 翻訳:兵藤朋代

サプライチェーンのディスラプションが加速する中、手作業によるコミュニケーションおよび意思決定により、多くのサプライチェーンパートナーシップで調整のギャップが生じています。CData Arc はノーコードでB2B 業務を自動化し、エンドツーエンドの連携を実現できます。

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2022年12月27日

パフォーマンス低下でSnowflake 統合を停滞させないで

by Jerod Johnson, 翻訳:兵藤朋代

Snowflake のようなデータウェアハウスを扱う上でパフォーマンスはとても重要です。データにアクセスするJDBC レイヤーでのパフォーマンスをテストしました。CData JDBC Driver for Snowflake は圧倒的なパフォーマンスを見せました。

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