各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData のデータ連携ツールは、リアルタイムNeo4J のデータへのBI、アナリティクス、ETL、およびカスタムアプリケーションからのシームレスな連携を実現します。このリストは、CData で接続確認を行っているツールおよびサービスからNeo4J にデータ連携するためのチュートリアル記事のリンクです。このほかにも多くのツールやアプリケーションからの連携をサポートしています。
以下がCData 製品を使ったデータ連携のチュートリアル記事へのリンクです。リンクをクリックすると接続方法の説明記事を見ることができます。
プロダクト | テクノロジー | 記事タイトル |
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MySQL Federated Tables | ODBC | MySQL のFEDERATED テーブルとしてNeo4J データにリアルタイム連携 |
Oracle Database | ODBC | リモートOracle データベースとしてNeo4J データにリアルタイム連携 |
SQL Server | ODBC | Neo4J データをSQL Server から連携して利用する4つの方法を紹介 |
SQL Server Linked Servers | ODBC | Neo4J データにSQL Server のリンクサーバーとして連携 |
SQL Server PolyBase | ODBC | SQL Server のPolybase を使って、Neo4J データに仮想DB 連携 |
Access Linked Tables | ODBC | Microsoft Access リンクテーブルからNeo4J データに連携して更新を実行 |
Denodo | JDBC | Denodo Platform でNeo4J データソースを作成 |
PostgreSQL FDW | JDBC | PostgreSQL インターフェースとしてNeo4J データを連携利用 |
Salesforce Connect | Connect | Salesforce Connect で外部Slack オブジェクトを検索する方法 |
SharePoint | API Server | SharePoint 外部リストとして、Neo4J データを連携利用 |
プロダクト | テクノロジー | 記事タイトル |
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APOS | JDBC | APOS Live Data Gateway でNeo4J データのセマンティックレイヤービューを構築 |
Azure Data Factory | Connect | Azure Data Factory を使用してNeo4J データをインポート |
Azure Analysis Services | Connect | Azure Analysis Services を使ってNeo4J データをモデル化 |
Databricks | Connect | Neo4J への接続を、Databricks Lakehouse Federation を活用してDatabricks に追加する方法 |
DBeaver | JDBC | DBeaver で Neo4J に繋いでみた |
DbVisualizer | JDBC | DbVisualizer で Neo4J に繋いでみた |
DB Artisan | JDBC | DBArtisan でJDBC 経由でNeo4J をデータ連携利用 |
RazorSQL | JDBC | RazorSQL からNeo4J にデータ連携 |
SQuirreL | JDBC | Squirrel SQL Client からNeo4J にデータ連携 |
A5:SQL Mk-2 | ODBC | Neo4JデータをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法 |
DB Artisan | ODBC | DBArtisan でNeo4J に連携 |
SQLAlchemy | Python | SQLAlchemy ORM を使って、Python でNeo4J データに連携 |
Informatica Enterprise Data Catalog | JDBC | Informatica Enterprise Data Catalog にNeo4J を追加する方法 |
MySQL Workbench | ODBC | MySQL Workbench からNeo4J をクエリする方法 |
QuickSolution | JDBC | 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にNeo4J データを取り込んで検索で利用する |
SkyLink | ODBC | データベース・ソリューションSkyLink でNeo4J データを連携利用 |